Project information
ENVision: platforma pro analýzu přírodních ekosystémů s využitím leteckých a satelitních dat
- Project Identification
- 726/2023
- Project Period
- 7/2023 - 6/2024
- Investor / Pogramme / Project type
-
CESNET
- Development Fund of CESNET
- MU Faculty or unit
- Institute of Computer Science
- Cooperating Organization
-
Institute for Global Change Research ASCR
- Responsible person Růžena Janoutová
Data dálkového průzkumu Země – získaná jak satelitním, tak leteckým snímkováním – hrají dů-ležitou roli v mnoha aplikacích, především při včasném vyhodnocování stavu krajiny. Sdružení CESNET poskytuje datový sklad (národní bod) družicových dat Sentinel pro ČR a vizualizační portál poskytující základní možnosti jejich elementární analýzy. Ambicí tohoto projektu je před-stavit komplexní datově-analytické řešení ENVision, které poskytne modulárně rozšiřitelnou a škálovatelnou platformu pro pokročilou analýzu takto poskytovaných satelitních dat. Pro účely lokálního zpřesňování globálních analýz či lokálně specifické analytické metody poskytne plat-forma i možnosti importu lokálně snímkovaných leteckých či dronových dat, která jsou snímána a řízeně poskytována mj. Ústavem výzkumu globální změny AV ČR (CzechGlobe). Kromě inte-grace již dříve vyvinutých prototypů analytických metod, která zpracovávají a analyzují data dálkového průzkumu Země, projekt ověří i možnosti technik strojového učení a umělé inteli-gence pro zpřesnění těchto dosud využívaných analytických metod vyhodnocování stavu zejména lesních ekosystémů na základě satelitních dat.
Publications
Total number of publications: 3
2024
-
A dataset of hyperspectral Look-Up Tables for 3.5 million traits and structural combinations of Central European temperate broadleaf forests
Year: 2024, type:
-
High spatial and spectral resolution dataset of hyperspectral look-up tables for 3.5 million traits and structural combinations of Central European temperate broadleaf forests
DATA IN BRIEF, year: 2024, volume: 57, edition: December 2024, DOI
-
Simulated trait and spectroscopy data to support retrieval of forest biophysical parameters from spaceborne imaging spectroscopy
Year: 2024, type: Conference abstract