Iterative Optimization of a Multi-compartmental Air Quality Modelling System
| Název česky | Iterativní optimalizace systému pro modelování kvality ovzduší |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2015 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | Tenth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (MEMICS 2015) |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| www | http://www.memics.cz/2015/ |
| Obor | Informatika |
| Klíčová slova | Persistent Organic Pollutants;POP;CMAQ iterative optimization;neural networks; BaP concentrations in soil |
| Popis | Článek představuje aplikaci pro iterativní optimalizaci systému pro modelování kvality ovzduší, která má za úkol zpřesnit již známé koncentrace perzistentních organických polutantů v půdě. Navržená aplikace se snaží v rámci několika iterací, jejichž počet je pevně určen, volit nejvhodnější koncentrace polutantů v půdě na základě odchylek mezi reálnými koncentracemi a hodnotami odsimulovanými pomocí vybraného nástroje (označovaného CMAQ). Pro inteligentní volbu nových koncentrací perzistentních organických polutantů v půdě bylo navrženo několik optimalizačních metod, které mají za úkol zrychlit konvergenci výstupů modelovacího nástroje k reálným měřením. Nejkomplexnější část navržené aplikace představuje modul strojového učení, který je schopen s pomocí vytvořených optimalizačních metod předpovídat vhodné koncentrace polutantů v půdě pro další iteraci výpočtů. |
| Související projekty: |