Artificial Neural Networks for Quantitative Analysis of Ade-Cyt Mixtures by UV-Vis Spectrophotometry

Varování

Publikace nespadá pod Ústav výpočetní techniky, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	CUKROWSKA Ewa TRNKOVÁ Libuše KIZEK René HAVEL Josef
Rok publikování	1999
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Chemometrics V
Fakulta / Pracoviště MU	Přírodovědecká fakulta
Citace
Obor	Analytická chemie, separace
Klíčová slova	Absorption Spectra of Purine and Pyrimidine Derivatives; Adenine; Cytosine; Artificial Neural Networks; Experimental Design
Popis	This work presents the application of experimental desing and artificial neural networks for quantifying purine and pyrimidine in mixtures studied by UV-Vis spectrophotometry. Multivariate calibration based on a suitable experimental design (ED) and soft modelling with artificial neural networks (ANNs) is used for quantitative analysis of highly overlapped absorbance spectra of adenine and cytosine.
Související projekty:	Elektrody modifikované nukleovými kyselinami a bílkovinami. Nové nástroje v biochemickém a biomedicínském výzkumu