Use of artificial neural networks in capillary zone electrophoresis

Varování

Publikace nespadá pod Ústav výpočetní techniky, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	FARKOVÁ Marta PEŇA-MÉNDEZ Eladia María HAVEL Josef
Rok publikování	1999
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	J. Chromatogr. A.
Fakulta / Pracoviště MU	Přírodovědecká fakulta
Citace
Obor	Analytická chemie, separace
Popis	The use of Artificial Neural Networks (ANN) for non-linear modeling of symmetric and nonsymmetric peaks in Capillary Zone Electrophoresis (CZE) and in optimization of CZE methods was studied. It was shown that ANN can be used to estimate peak parameters and in combination with experimental design can be applied for efficient prediction of optimal separation conditions. The great advantage is that no use of the explicit model of the separation process and no knowledge of the physicochemical constants are needed.
Související projekty:	Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů