Automated Selection of Interesting Medical Text Documents by the TEA Text Analyzer

Varování

Publikace nespadá pod Ústav výpočetní techniky, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

ŽIŽKA Jan BOUREK Aleš

Rok publikování 2002
Druh Článek ve sborníku
Konference Third International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics CICLing-2002 Proceedings, Mexico City, February 2002.
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Využití počítačů, robotika a její aplikace
Klíčová slova machine learnig; text-document classification; automated selection; unstructured text; Bayes classification; dictionary modification
Popis The paper briefly describes the experience in the automated selection of interesting medical text documents by the TEA text analyzer based on the naive Bayes classifier. Even if the used type of the classifier provides generally good results, physicians needed certain supporting functions to obtain really interesting medical text documents, for example, from resources like the Internet. The influence of the functions is summarized and discussed. In addition, some remaining problems are mentioned.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info