Detecting Annotation Errors in a Corpus by Induction of Syntactic Patterns

Varování

Publikace nespadá pod Ústav výpočetní techniky, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	NEPIL Miloslav
Rok publikování	2003
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Text, Speech and Dialogue: Sixth International Conference, TSD 2003
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
Obor	Informatika
Klíčová slova	error detection; morphological tagging; relational rule induction; syntactic patterns
Popis	This paper brings a new method for acquisition of syntactic patterns capable of detecting errors in annotated corpora. These patterns are acquired semi-automatically, by means of an inductive logic programming (relational data mining) system followed by a human expert supervision. The patterns acquired have been used for automatic detection and subsequent manual correction of the annotation errors found in DESAM, a morphologically annotated corpus of written Czech.
Související projekty:	Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie