Air pollution analysis based on sparse estimates from an overcomplete model
Název česky | Statistická analýza znečištění ovzduší založená na řídkých odhadech v přeparametrizovaném modelu |
---|---|
Autoři | |
Rok publikování | 2006 |
Druh | Článek ve sborníku |
Konference | Program and Abstracts, The Seventeenth International Conference on Qualitative Methods for the Environmental Sciences, TIES 2006 |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
Obor | Aplikovaná statistika, operační výzkum |
Klíčová slova | Air Pollution; Sparse estimates; Overcomplete model; |
Popis | Pro analýzu znečištění ovzduší prachovými částicemi PM_10 v městě Brně (Česká republika) je použit přeparametrizovaný model typu ARX s polynomiálním trendem. Je aplikována nová technika hledání řídkých odhadů založená na algoritmu BPA (Basis Pursuit Algorithm) původně navrženém Chenem et al [SIAM Review 43 (2001), No. 1] pro spektrální analýzu číslicových signálů typu time-scale a využívající numerických procedur prvého autora a M.A.Saunderse. Tento nový postup umožňuje v přeparametrizovaném modelu spolehlivě identifikovat parametry významně různé od nuly a tím určit komponenty v modelu relevantní pro mechanizmus znečištění. |
Související projekty: |