Mining actions from reports on flood
| Název česky | Dobývání akcí ze zpráv o záplavách |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2006 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | Proceedings of IS-LTC'06 |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Využití počítačů, robotika a její aplikace |
| Klíčová slova | text filtering; information extraction; term extraction |
| Popis | Clanek se osredotoca na rudarjenje po dokumentih, ki opisujejo razmere v dolocenem obmocju in delovanje kot posledico tovrstnih razmer. Taka besedila so pogosta v kriznem menedzmentu, v razmerah, kot so potresi, pozari ali poplave. Za nadaljno analizo je potrebno filtrirati doloceno informacijo. Pri razvrscanju besedil se ponavadi dobro obnesejo algoritmi strojnega ucenja, kot je naivni Bayesov klasifikator. Ugotovili smo, da pri filtriranju stavkov, ki opisujejo delovanje, ti algoritmi niso uspesni. Opisemo novo metodo, ki temelji na induktivnem logicnem programiranju in daje rezultate z visoko tocnostjo in pokritjem. Metoda je bila uspesno uporabljena pri analizi porocil o poplavah v Srednji Evropi l. 2002. Prav tako razpravljamo o razlicnih specializiranih znanjih in orodjih za obdelavo naravnega jezika, ki smo jih uporabili pri procesiranju dokumentov. |
| Související projekty: |