DECONVOLUTION OF NEURONAL SIGNAL FROM HEMODYNAMIC RESPONSE

Varování

Publikace nespadá pod Ústav výpočetní techniky, ale pod Středoevropský technologický institut. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	HAVLÍČEK Martin JAN Jiri BRÁZDIL Milan CALHOUN Vince D
Rok publikování	2011
Druh	Článek ve sborníku
Konference	2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING
Fakulta / Pracoviště MU	Středoevropský technologický institut
Citace
Obor	Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
Klíčová slova	cubature; Kalman; fMRI; deconvolution; smoother
Popis	In this paper we describe a deconvolution technique for obtaining an approximation of the neuronal signal from an observed hemodynamic response in fMRI data. Our approach, based on the Rauch-Tung-Striebel smoother for square-root cubature Kalman filter, enables us to accurately infer the hidden states, parameters, and the input of the dynamic system. Using a series of simulations we show in this paper that we are able to move beyond the limitation of a poorly sampled observation signal and estimate the true structure of underlying neuronal signal with significantly improved temporal resolution.
Související projekty:	Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS