Informace o projektu
Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách

Informace

Projekt nespadá pod Ústav výpočetní techniky, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka projektu je na webu muni.cz.

Kód projektu

GA203/02/1103

Období řešení

1/2002 - 12/2004

Investor / Programový rámec / typ projektu

Grantová agentura ČR

Standardní projekty

Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

RNDr. Marta Farková, CSc.

Umělé neuronové sítě (NS) v analytické chemii; výzkum, vývoj a aplikace optimalizačních technik založených na NS a genetických algoritmech a jejich kombinaci s metodami plánování pokusů pro obecný přístup k analytickým postupům a vývoji metod. Experimentální optimalizace kombinovaná s predikcí vlastností analytů také ze struktury (molekulových deskriptorů) a fyzikálně chemických konstant. Vytvoření obecné metodologie pro optimalizaci a vývoj analytických metod, zejména v těch případech, kdy klasické jednofaktorové optimalizační postupy experimentální optimalizace a předchozí metody ve složitých chemických systémech selhávají nebo jsou tyto postupy příliš pracné a časově náročné. Aplikace v analytické chemii, zejména v separačních metodách včetně chirálních (kapilární elektroforéza, kapalinová a iontové chromatografii), MALDI TOF hmotové spektrometrii a separačních technikách kombinovaných s hmotovou spektrometrií pro analýzy (vývoj metod) důležitých antiviroti (adamantanových derivátů), s

Publikace

Počet publikací: 26

2007

Application of artificial neural networks in speciation analysis

LUBAL Přemysl FARKOVÁ Marta

Kapitola v knize

Utilizing of Bio-Electrochemical and Mathematical Methods in Biological Research, rok: 2007, počet stran: 15 s.

2006

Kinetické stanovení kyseliny L-askorbové s využitím oscilujícího chemického systému

ZÁDĚROVÁ Lenka LUBAL Přemysl

Článek v odborném periodiku

CHEMICKÉ LISTY, rok: 2006, ročník: 100, vydání: 4
Simultaneous determination of molybdenum(VI) and tungsten(VI) and its application in elemental analysis of polyoxometalates

LUBAL Přemysl KOPŘIVOVÁ Hana ŠEDO Ondrej HAVEL Josef LIS Stefan BUT Slawomir

Článek v odborném periodiku

Talanta, rok: 2006, ročník: 69, vydání: 4
Spektrofotometrické stanovení uranu(VI) v přítomnosti uhličitanů a šťavelanů a jeho využití pro speciační analýzu uranu(VI)

GERMANIČOVÁ Milena LUBAL Přemysl

Článek v odborném periodiku

CHEMICKÉ LISTY, rok: 2006, ročník: 100, vydání: 9

2005

Mass Spectrometry of Humic Substances of different origin including those from Antarctica. A Comparison Study.

PEŃA-MÉNDEZ E. M. GAJDOŠOVÁ Dagmar NOVOTNÁ Klára PROŠEK Pavel HAVEL Josef

Článek v odborném periodiku

Talanta, rok: 2005, ročník: 67, vydání: 5
Optimization of high performance liquid chromatography separation of neuroprotective peptides. Fractional experimental design combined with Artificial neural networks

HAVLIŠ Jan NOVOTNÁ Klára HAVEL Josef

Článek v odborném periodiku

Journal of Chromatography A, rok: 2005, ročník: 1096, vydání: 1-2
Optimization of solid-phase extraction using artificial neural networks in combination with experimental design for determination of resveratrol by capillary zone electrophoresis in wines

SPANILÁ Miroslava PAZOUREK Jiří FARKOVÁ Marta HAVEL Josef

Článek v odborném periodiku

J. Chromatogr. A., rok: 2005, ročník: 1084, vydání: 1
SIMULTÁNNÍ SPECIAČNÍ SPEKTROFOTOMETRICKÁ ANALÝZA IONTŮ Fe2+ A Fe3+

HOLBOVÁ Michaela LUBAL Přemysl

Článek v odborném periodiku

CHEMICKÉ LISTY, rok: 2005, ročník: 99, vydání: 3
SolEq (SOLUTION EQUILIBRIA) SOFTWAROVÝ BALÍK PRO VÝUKU ZÁKLADŮ CHEMICKÝCH ROVNOVÁH A JEJICH APLIKACÍ

LUBAL Přemysl HAVEL Josef

Článek v odborném periodiku

CHEMICKÉ LISTY, rok: 2005, ročník: 99, vydání: 1

2004

Prediction of equilibrium constants in aqueous solution. I. The extrapolation of equilibrium constants to zero ionic strength using PLS, artificial neural networks, and genetic "soft" modelling

FARKOVÁ Marta LUBAL Přemysl HAVEL Josef

Článek v odborném periodiku

Chemical Papers, rok: 2004, ročník: 58, vydání: 5