Informace o projektu
Statistické a deterministické modelování
(StaDeMo)
- Kód projektu
- MUNI/A/1194/2016
- Období řešení
- 1/2017 - 12/2017
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Grantová agentura MU
- DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Přírodovědecká fakulta
- prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
- Mgr. Jan Böhm
- RNDr. Veronika Eclerová, Ph.D.
- Mgr. Monika Filová
- Mgr. Zdeňka Geršlová
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
- Mgr. Veronika Horská, Ph.D.
- Mgr. Markéta Janošová
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
- doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
- Mgr. et Mgr. Daniela Kuruczová, Ph.D.
- RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
- Ing. Mgr. Ondřej Nováček
- Mgr. Anna Peniašková
- Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
- Mgr. Kateřina Pokorová, Ph.D.
- doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
- Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D.
- Mgr. Jana Svobodová
- Mgr. Jakub Ščavnický
- Mgr. Vojtěch Šindlář
- Mgr. Mojmír Vinkler
- Mgr. Stanislav Zámečník
- Mgr. Jiří Zelinka, Dr.
Stochastické i deterministické matematické modelování reálných jevů a procesů spolu s analýzou dostupných dat představuje významný nástroj pro poznávání přírody a společnosti. Jejich význam dále roste s rozvojem výpočetní techniky a příslušných numerických metod.
Primárním cílem projektu je zapojení doktorských a výborných magisterských studentů Ústavu matematiky a statistiky Přírodovědecké fakulty MU do výzkumu, který je průběžně prováděn týmem "Modelování a statistika" tohoto ústavu.
Projekt je zaměřen především na modelování biomedicínských, ekonomických a environmentálních procesů a dále na analýzu příslušných dat. K těmto účelům budou v rámci projektu rozvíjeny matematicko-statistické metody a adaptovány vybrané partie kvalitativní teorie nelineárních diferenciálních a diferenčních rovnic.
Publikace
Počet publikací: 18
2017
-
Exploring Trends in Quality of Biomacromolecular Structure Data
Rok: 2017, druh: Konferenční abstrakty
-
Gröbner Basis Method in Bifurcation Analysis
Rok: 2017, druh: Konferenční abstrakty
-
POLYNOMIAL CALIBRATION WITH USE OF LINEARIZED MODEL WIHT ERRORS IN VARIABLES, AND KENWARD ROGER TYPE OF APPROXIMATION
16th Conference on Applied Mathematics Aplimat 2017, Proceedings, rok: 2017
-
POLYNOMIAL CALIBRATION WITH USE OF LINEARIZED MODEL WIHT ERRORS IN VARIABLES, AND KENWARD ROGER TYPE OF APPROXIMATION
Rok: 2017, druh: Konferenční abstrakty
-
Porovnání dvou metod polynomické kalibrace
Matematika, informační technologie a aplikované vědy (MITAV 2017), rok: 2017
-
Quo Vadis, Biomacromolecular Structure Quality
Rok: 2017, druh: Konferenční abstrakty
-
Trends in biomacromolecular structure quality
Rok: 2017, druh: Další prezentace na konferencích
-
Trends in quality and properties of biomacromolecular complexes
Rok: 2017, druh: Další prezentace na konferencích